| 開設年度 | 2016 年度 |
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| 科目コード | T1U0490 |
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| 授業コード | T1U049001 |
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| 授業科目名 | 生体情報システム論 |
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| 同上英語名 | Biological Information System |
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| 単位数 | 2.0 単位 |
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| 開講学科 | 工学部情報画像学科 (T1U) |
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| 開放区分 | |
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| 担当教員 | 松葉 育雄 |
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開講時限・
講義室等 | 3年後期月曜4限
工 17号棟 211教室 |
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科目区分
（詳細表） |
- 2014年入学生：
- 専門選択必修F20（T1U:情報画像学科）
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| シラバス | - ［授業の方法］
- 講義
- ［受入人数］
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- ［受講対象］
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- ［授業概要］
- 生体の情報処理の様式とニューラルネットワーク
- ［目的・目標］
- 生体は情報処理を行う理想的なコンピュータである．視覚のセンサ系から始め，脳神経システムにおける情報処理の様式について理解し，さらに工学的応用として，脳の神経回路を模擬したニューラルネットワークなどについて講義する．
- ［授業計画・授業内容］
- 脳とコンピュータ，生体システムでの情報処理の基本，感覚システムとしての視覚，特に網膜，視覚野の働き，側抑制など視覚システムの情報処理方式の特徴，マッハ効果，放電系列の情報量と脳の記憶容量，中枢神経システムの神経構成，システム理論と脳理論，情報理論と神経回路網の統計，興奮性結合の回路網と抑制結合をもつ回路網，論理ニューロンと論理回路，ニューラルネットワークの情報処理の特徴，連想記憶，記憶容量の統計計算，学習機械とパーセプトロン，神経回路網を利用した最適解の探索，生体情報システム論の工学応用事例
- 脳の概要
- 神経細胞の機能
- 視覚情報処理１
- 視覚情報処理２
- 記憶と記憶容量
- 神経回路網の統計
- 論理ニューロン
- 連想記憶と記憶容量1
- 連想記憶と記憶容量2
- 連想記憶と記憶容量3
- 学習機械とパーセプトロン1
- 学習機械とパーセプトロン2
- 教師なし学習
- ニューラルネットワークの応用1
- ニューラルネットワークの応用2
- ［キーワード］
- ニューラルネットワーク，生体システム，視覚，神経回路網，連想記憶，学習機械
- ［教科書・参考書］
- ！！重要！！講義資料は必ず，以下に示すサイトから入手して，準備しておくこと．参考書：松葉著，ニューラルシステムによる情報処理，昭晃堂
- ［評価方法・基準］
- 試験，レポート，出席によって評価
- ［関連科目］
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- ［履修要件］
- 確率と統計を履修していること
- ［備考］
- •講義資料は，受講の前に必ずダウンロードし，コピーして準備しておくこと（配布資料１，２） http://www.geocities.jp/complex_lab2005/
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| 関連URL |
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| 備考 | |
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