開設年度 | 2016 年度 |
科目コード | T201013 |
授業コード | T20101301 |
授業科目名 | 建築環境計画理論 |
同上英語名 | Building physics & Environment Planning |
単位数 | 2.0 単位 |
開講学科 | 工学研究科建築・都市科学専攻(建築学コース) (T211) |
開放区分 | |
担当教員 | 宗方 淳 |
開講時限・ 講義室等 | 後期火曜3限 工 10号棟 208セミナー室 |
科目区分 (詳細表) |
- 2016年入学生:
- 選択科目S30(T211:工学研究科建築学コース(前期), T212:工学研究科都市環境システムコース(前期), T221:工学研究科デザイン科学コース(前期), T231:工学研究科機械系コース(前期), T232:工学研究科電気電子系コース(前期), T233:工学研究科メディカルシステムコース(前期), T241:工学研究科共生応用化学コース(前期))
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シラバス | - [授業の方法]
- 講義・演習
- [受入人数]
- 15
- [受講対象]
- 自学部他学科生 履修可,他学部生 履修可
- [授業概要]
- 環境心理評価手法の講義と学生による調査演習を行う.なお、当科目は「建築士試験の大学院における実務系経験の確認(設備)」に必要な「関連科目・演習等」に該当する。
- [目的・目標]
- 建築環境心理学における人の評価構造の把握方法、環境の印象の評価方法及び分析手法に対する理解を深める。
- [授業計画・授業内容]
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- ガイダンス:環境心理研究の位置づけと背景を学ぶ
- 探索的調査手法を学習する
- 本人の発話による評価視点・評価構造把握について学習する
- 観察による評価方法を学習する
- 課題1の発表と講評
- 様々な心理評価法、アンケート調査法について学習する
- 実例紹介:実際の現場における評価の事例を学ぶ
- データ分析1:分析の意義、データの種別、集計方法について学習する
- データ分析2:統計検定方法について学習する
- データ分析3:因子分析の理論と応用方法を学習する
- 課題2の発表と講評
- データ分析4:分散分析の理論と応用方法を学習する
- データ分析5:回帰分析の理論と応用方法を学習する
- データ分析6:クラスター分析の理論と応用方法を学習する
- 課題3の発表と講評
- [キーワード]
- 環境心理、評価手法、分析手法
- [教科書・参考書]
- 日本建築学会編「住まいとまちをつくるための調査のデザイン」オーム社
- [評価方法・基準]
- 課題の発表および最終提出レポートによる。出席点も考慮する。
- [関連科目]
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- [履修要件]
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- [備考]
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関連URL |
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備考 | |