授業詳細情報
開設年度 2016 年度
科目コード T255025
授業コード T25502501
授業科目名 応用システム工学
同上英語名 Applied Systems Engineering
単位数 2.0 単位
開講学科 工学研究科人工システム科学専攻（電気電子系コース） (T272)
開放区分  
担当教員 小圷 成一, 岡本 卓
開講時限・
講義室等		前期水曜2限 
工 15号棟 110教室
科目区分
（詳細表）
2016年入学生：
選択科目S30（T251:工学研究科建築学コース（後期）, T252:工学研究科都市環境システムコース（後期）, T261:工学研究科デザイン科学コース（後期）, T271:工学研究科機械系コース（後期）, T272:工学研究科電気電子系コース（後期）, T273:工学研究科メディカルシステムｺｰｽ（後期）, T281:工学研究科共生応用化学コース（後期））
シラバス
［授業の方法］
講義
［受入人数］
［受講対象］
［授業概要］
システム的手法応用のための方法論を論ずる。具体的にはシステム最適化における応用例としてＶＬＳＩの配置配線，回路分割，フロアプランなどを取り上げ，別の応用例としてニューラルネットワークの学習問題を取り上げ，システム的手法応用の方法論を論ずる。
［目的・目標］
VLSIレイアウトCADの各種配置配線手法のアルゴリズムを取り上げ，各手法の特徴，発展の歴史を通じて，既存のシステム改善のための方法論を学ぶ。
［授業計画・授業内容］
  1. 応用システム工学序論
  2. VLSIの各種レイアウト方式
  3. 格子ベースのルータ（迷路法）
  4. 線分ベースのルータ（線分探索法）
  5. チャネル配線（１）問題の定式化
  6. チャネル配線（２）各種アルゴリズム
  7. 回路分割（１）問題の定式化
  8. 回路分割（２）各種アルゴリズム
  9. フロアプラン（１）問題の定式化
  10. フロアプラン（２）各種アルゴリズム
  11. 最適化問題のための確率的アルゴリズム（１）最適化問題の確率モデル
  12. 最適化問題のための確率的アルゴリズム（２）各種アルゴリズム
  13. 最適化問題のための確率的アルゴリズム（３）VLSIレイアウトへの応用
  14. ニューラルネットワークによる学習に基づく最適化（１）基礎
  15. ニューラルネットワークによる学習に基づく最適化（２）応用
［キーワード］
VLSI，CAD，レイアウト，配置配線，最適化
［教科書・参考書］
［評価方法・基準］
課題を100%で評価し，60点以上を合格とする。
［関連科目］
［履修要件］
［備考］
関連URL  
備考 [40501901]からコピー。
, Last modified: Wednesday, 23-Mar-2016 23:00:48 JST, syll Ver 2.80(2016-02-13) by Yas